Το SHERLOCK HYPERNOVA αποτελεί προηγμένο σύστημα διαλογής τροφίμων μικρού μεγέθους, σχεδιασμένο για εντοπισμό ξένων σωμάτων και αποκλίσεων προϊόντος, ορατών και αόρατων στο ανθρώπινο μάτι.
Συνδυάζοντας την τεχνολογία Χημικής Απεικόνισης CIT® Gen3 με Deep Neural Networks, αναλύει και επεξεργάζεται δεδομένα εικόνας σε πραγματικό χρόνο, επιτυγχάνοντας εξαιρετική ακρίβεια διαλογής με ελάχιστες απώλειες προϊόντος.
Πώς λειτουργεί
Σε αντίθεση με τις συμβατικές RGB κάμερες που αναγνωρίζουν μόνο χρώμα, η τεχνολογία υπερφασματικής απεικόνισης συλλέγει 200+ φασματικές τιμές ανά pixel, δημιουργώντας ένα πλήρες χημικό προφίλ του προϊόντος.
Έτσι το σύστημα μπορεί να εντοπίζει:
Με επεξεργασία μέσω AI σε πραγματικό χρόνο, τα ελαττωματικά προϊόντα απορρίπτονται άμεσα μέσω συστήματος αέρα.
ΧΗΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΕΙΚΟΝΑ – TECHNOLOGY CIT® Gen3
Η τεχνολογία Chemical Imaging Technology (CIT® Gen3) επιτρέπει χημική ανάλυση μέσω εικόνας, εντοπίζοντας αποκλίσεις που δεν μπορούν να αναγνωριστούν από συμβατικά οπτικά συστήματα. Προσφέρει εξαιρετική αξιοπιστία εντοπισμού και σταθερή απόδοση, ακόμη και σε μεταβολές προϊόντος ή ποικιλίας.
Τεχνητή Νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο
Η τεχνολογία Deep Neural Networks εφαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο στην ανάλυση των δεδομένων εικόνας, επιτρέποντας τον εντοπισμό ακόμη και μικροσκοπικών ή αόρατων αποκλίσεων σε υψηλής ταχύτητας ροές προϊόντων.
InlineFOODLAB 4.0 – Η καλύτερη υποστήριξη για τη Διαχείριση Ποιότητας σας
Το InlineFOODLAB 4.0 παρέχει ποσοτικά χημικά και ποιοτικά δεδομένα προϊόντος σε πραγματικό χρόνο, υποστηρίζοντας τη διαχείριση ποιότητας με πληροφορίες όπως οξείδωση λιπαρών, αμυγδαλίνη, περιεκτικότητα σε έλαιο και άλλα κρίσιμα ποιοτικά χαρακτηριστικά.
Εφαρμογές
Το SHERLOCK HYPERNOVA έχει αναπτυχθεί ειδικά για:
Τι μπορεί να ελέγξει:
Βασικά Πλεονεκτήματα
